Predicción de rendimiento, módulo financiero, alertas satelitales, simulador de ROI, captura de campo y aprendizaje continuo — todo integrado en una sola plataforma diseñada para la realidad del campo.
Cada lote recibe su propia predicción de rendimiento con rango de confianza, actualizada automáticamente cada vez que entra nueva información — satelital, climática o de campo.
No es un número único. Es una distribución de probabilidad que se estrecha semana a semana conforme se acerca la cosecha. A semana −2, el rango es ±4 t/ha.
Agriforecast va más allá del rendimiento en toneladas. Cada predicción viene acompañada de su impacto financiero: ingreso bruto proyectado, costos registrados y margen neto — por lote, por finca y por operación.
Saber que vas a producir 112 t/ha no es suficiente. Necesitas saber si ese rendimiento, con ese precio de mercado y esos costos de insumos, te deja en positivo — y si vale la pena intervenir esta semana.
El satélite ve lo que el ojo no puede. Agriforecast analiza cada pasada Sentinel-2 en busca de señales tempranas de estrés hídrico, caídas de vigor vegetativo y presión de plagas — antes de que sean visibles en campo.
Las alertas llegan clasificadas por severidad, con la ubicación exacta dentro del lote y una recomendación de acción concreta.
Antes de cada aplicación, el simulador calcula si el costo de la intervención tiene retorno positivo, dado el rendimiento proyectado actual, el precio de mercado y la ganancia esperada de esa acción.
No es una estimación genérica. Usa los datos reales de tu lote, tu ciclo en curso y tu historial de respuesta a esa aplicación específica.
No hace falta una app adicional ni wifi en el campo. Los técnicos reportan aplicaciones, costos, observaciones y fotos directamente desde Telegram — la app que ya usan todos los días.
Cada mensaje llega a la plataforma, se asocia automáticamente al lote correspondiente y alimenta la predicción en tiempo real. El modelo analiza las fotos visualmente y extrae información agronómica relevante.
El primer ciclo funciona con parámetros globales del cultivo. Desde el segundo, el modelo empieza a aprender los patrones únicos de cada lote: cómo responde ese suelo específico, esa variedad, ese microclima, esas prácticas agronómicas.
A partir del cuarto ciclo, el modelo conoce tu operación mejor que cualquier referencia externa — porque fue entrenado con tus propios datos de campo.
Calendario semanal por lote con riegos, aplicaciones, inspecciones y cosecha. Cada tarea está vinculada a la predicción — al ejecutarla, los nutrientes y el agua entran al cálculo de yield del modelo.
El sistema sugiere tareas en automático cuando detecta déficits: si el módulo nutricional ve N limitante, propone una aplicación; si water_stress se proyecta alto, propone un riego de rescate.
Crear un branch del plan es como crear un sandbox: cambia la dosis de urea, agrega una sequía simulada, mueve una aplicación dos semanas — y observa cómo se mueve la predicción de yield, el margen y el factor limitante.
Compara varios escenarios lado a lado. Cuando uno gana, lo promueves a plan oficial con un clic — el sistema actualiza las tareas planificadas y deja un audit trail del cambio.
Saca una foto del recibo de la urea, graba un audio describiendo lo que viste en el campo, o escribe una nota suelta. La IA extrae automáticamente: producto, dosis, fecha, costo, plaga, etapa, observación.
El operador confirma con un clic — y el dato entra a la base estructurada como FertilizerRecord o PestDiseaseEvent. Adiós Excel, adiós tipear todo dos veces.
Asigna una tarea a uno o varios colaboradores. Cada uno marca lo que ejecutó desde su teléfono — con timestamp, geolocalización y firma. Adiós libro de tareas en papel.
El gerente de finca ve en el calendario quién hizo qué, cuándo y dónde. Si una tarea queda incompleta o se omite, queda registrada con razón explícita — auditable.
Configura tu propio catálogo de fertilizantes, pesticidas, foliares y bioestimulantes con la información exacta de tu finca: fórmula NPK, unidad de uso, costo unitario y proveedor. Cada organización maneja su lista privada — y los insumos más comunes vienen precargados como base global.
Al planificar una tarea o registrar una aplicación, los insumos aparecen en un selector estructurado. Cero ambigüedad ortográfica, datos consistentes para la simulación y costos automáticos en el módulo financiero.
Carga tus análisis químicos de laboratorio (pH, materia orgánica, NPK, CIC, micros) y combínalos con el baseline regional ISRIC SoilGrids — disponible automáticamente para cualquier punto del mundo a 250m de resolución.
El módulo nutricional usa pH y CIC para ajustar disponibilidad efectiva, MO para calcular mineralización de N, y los macros del baseline para no caer en supply=0 cuando aún no tienes lab. Próximamente: integración con microbiología (Biomemakers) para detectar hongos beneficiosos y patógenos vía PCR.
Agriforecast no reemplaza tu infraestructura — la complementa. Conectamos con las herramientas y fuentes de datos que ya tienes.
Cualquier estación con API o exportación CSV. Davis, Campbell, Vantage, redes propias. La data local reemplaza o complementa los datos regionales.
Sensores de humedad, temperatura y conductividad eléctrica vía MQTT, API REST o exportación periódica. Compatible con los protocolos más comunes del mercado.
Importación desde los sistemas de gestión agrícola más comunes. CSV, Excel, API. Sin necesidad de migrar tu histórico.
Si ya hacen vuelos propios de dron con multispectral, incorporamos esas imágenes como capa adicional para los lotes que las tienen disponibles.
Si ya tienes suscripción a Planet, Maxar u otro proveedor, las imágenes de alta resolución se suman al análisis como capa complementaria.
Los planes Enterprise incluyen acceso a API REST documentada para integrar predicciones y alertas directamente en tus propios sistemas y dashboards.
En 30 minutos te mostramos una predicción real para tu zona, con los datos satelitales de tus lotes actuales.